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傳斥資 12 億、搶 250 萬卡友!富邦大搶好市多聯名卡,這筆交易划算嗎?背後綜效是?

2022-10-19 遠見 廖君雅
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信用卡市場又要大洗牌!市場傳出,超過百萬卡友的「好市多(COSTCO)聯名卡」新合約花落「富邦」,甚至動用到整個富邦集團,連董座蔡明忠、蔡明興兄弟都親自出馬爭取,且搶標金竟高達 12 億台幣。只是,目前好市多、台北富邦銀行雙方均保持低調,尚未證實該消息。

但,無疑地,好市多卡的魅力驚人,這並非首見,每十年一輪競標,從一開始的中國信託大股東辜仲諒、國泰世華少主蔡宗翰,到富邦集團的「雙蔡」蔡明忠、蔡明興兄弟。好市多卡的魅力究竟在哪,憑什麼讓身家數百億的金控大股東都為它癡迷?

算盤打得精的銀行業者,當然最先瞄準的就是其客戶的「含金量」!

好市多在台灣年營收約 1200 億元,今年 7 月,台資股東大統集團將 45% 股權以 312 億台幣代價賣給美國母公司,從此好市多從分店搖身一變成為直營店;而聯名卡合約也正好到期,這時對 100% 持股的美國總公司來說,正好迎來全新氣象。

延伸閱讀:好市多斥資 313 億元把台灣分店變直營店,有哪些效益?

台灣好市多因會員忠誠度高、含金量高,多年蟬聯全球最賺錢分店,即便東台灣、離島尚未有據點,但據包括宜蘭、花蓮、台東,甚至金門都有 Costco 卡友善用線上消費,每卡每月平均消費逾萬元。

事實上,第一張好市多聯名卡最早由中信銀行發出,時任中信銀董座的辜仲諒,和好市多的亞太區高級總裁張嗣漢是多年好友,雙方一拍即合,從此更奠定中信的信用卡龍頭地位。

2013 年 9 月,國泰世華少主蔡宗翰以約 10 億元的權利金從中信銀搶親成功,這也是他當時獨當一面最具代表性的一役。當時美國運通卡仍可在好市多裡暢通無阻,但中信好市多卡發行量尚有約 90 萬張,是市場上難得一見的大卡。

然而,經過時間洗禮,好市多聯名卡在國泰世華銀強力派出地推部隊駐店下,已是旗下發行規模最大信用卡,總數超過 250 萬張,且讓國泰金的財富管理業務大進補。

信用卡五雄.png
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這也難怪,新一輪競標時機一到,富邦集團傾全力「搶親」,希望能一舉打通場景金融的任督二脈,把含金量高的客戶黏牢牢。

事實上,目前國內信用卡市場前五強就囊擴大半江山,分別是國泰世華、中信、玉山、台新與台北富邦五家銀行。

截至 2022 年 8 月最新統計,北富銀全行流通卡數達 460 萬卡。去年,根據台北富邦銀揭露,J 卡發卡量達 135 萬卡,為台灣首張登上百萬級別的銀行卡。

這次若再拿下好市多聯名卡,北富銀總流通發卡量可望一舉大躍進,挑戰超過 600 萬張的玉山銀及台新銀。

只是,若簽約金額真的如傳言般,高達 12 億台幣,這筆交易究竟划不划算?

富邦集團除了金融,版圖還擴及電信、電商,也就是台灣大哥大及富邦媒 momo,這條件是中信、國泰都沒有的。對應到好市多未來數位轉型的策略,未來雙方在行銷、物流及系統整合等,皆有廣大的合作空間。

「圈粉」攬客學,台灣好市多有一套

銀行與企業發行聯名卡,多年來曾是顯學,尤其是百貨量販通路,由於消費頻次高,有助於銀行累積分析大數據,摸透客戶需求;此外,通路用心經營會員忠誠度,也替銀行的交叉銷售綜效加分。

台灣好市多靠固定年費獲利,客戶質素優、收入均消高,而其用盡心思的忠誠攬客學,名揚全球,甚至美國總部更經常來取經。因此,要競爭聯名卡發名權,可不是比拚銀彈就行,還要能提出量身定作的成長策略。

延伸閱讀:年續約率超過 9 成!COSTCO 如何以「看不見」的服務,讓你買更多、綁住顧客的心?

值得注意的是,由於好市多提供的是獨家刷卡通路,國泰世華銀日前在 10 月 7 日的大當機,適逢周末採買人潮,拖累到好市多結帳速度,客訴不斷好崩潰,也值得成為教材,供同業借鏡。

或許,從每十年一次的聯名卡之役,也能看出各銀行及好市多的當下盤算。至少,在未來數位原生世代的壯大下,零售業的通路轉型勢不可擋。

接下來,市場動見觀瞻的百萬大卡,尚有玉山家樂福聯名卡。由於統一集團剛在今年 7 月宣布併購台灣家樂福,外界也關注,未來是否卡友會跟著「陪嫁」。

確定的是,未來大者恆大,銀行信用卡戰場永遠不會休兵。大老闆們親自出馬斡旋,傾盡全力拚資源拚人脈,也不會是最後一次。

(本文出自遠見)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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